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Jun 01, 2023

Avanzare la medicina di precisione con il software greco

La prossima volta che assapori un piatto delizioso, scatta una foto, non da condividere sui social ma da inserire in un'applicazione che ti fornisce immediatamente i dettagli sulle calorie e i valori nutrizionali del pasto

La prossima volta che assapori un piatto delizioso, scatta una foto, non da condividere sui social ma da inserire in un'applicazione che ti fornisce immediatamente i dettagli sulla composizione calorica e nutrizionale del pasto.

Questo scenario non è ipotetico; piuttosto, illustra uno della miriade di usi sbloccati da un’innovativa piattaforma cloud chiamata Precious.

Sviluppato dal Dipartimento di Scienza e Ingegneria dei Materiali dell'Università di Ioannina, sotto la supervisione del Professore di Ingegneria Biomedica Dr Dimitris Fotiadis, Precious offre un regno di prospettive affascinanti.

Tra l’altro, dota ospedali e scienziati di software per l’archiviazione e l’analisi dei dati medici.

"Due anni e mezzo fa, ci siamo assicurati i finanziamenti attraverso il programma quadro finanziario pluriennale della Grecia, che ci hanno permesso di acquisire un supercomputer lo scorso novembre che consente simulazioni e lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale", Fotiadis, che supervisiona un laboratorio di 70 ricercatori , racconta Kathimerini.

Questo supercomputer vanta 86.000 processori paralleli: tieni presente che un laptop standard potrebbe avere quattro core, mentre questo sistema ne possiede 86.000.

“Contemporaneamente, abbiamo sviluppato una suite di strumenti software che facilitano diverse applicazioni, tra cui l’archiviazione dei dati, l’elaborazione, l’ottimizzazione e la condivisione di ampie informazioni mediche come risultati di imaging, test di laboratorio e consultazioni”, spiega Fotiadis.

In sostanza, questa nuova piattaforma fornisce strumenti indispensabili per far avanzare la “medicina di precisione”, un ambizioso sforzo medico volto a personalizzare i trattamenti per i singoli pazienti.

“Sulla base dei profili genetici e dei risultati clinici, possiamo diagnosticare una condizione, pronosticare la progressione della malattia e prescrivere terapie personalizzate”, afferma il professore. "Verranno creati anche modelli di previsione."

Precious possiede capacità sfaccettate. Può simulare procedure mediche attraverso il gemellaggio digitale, discernere le fasi del sonno negli individui, individuare regioni cancerose nella mammografia e altro ancora. Questa nascente infrastruttura emerge quindi come un compagno fedele per i ricercatori in diverse discipline mediche e biotecnologiche, accelerando e perfezionando i loro studi.

I pazienti, tramite Precious, possono ricevere diagnosi da diversi medici attraverso la condivisione dei dati?

“Ciò potrebbe essere realizzato utilizzando sistemi molto più semplici che sono già a nostra disposizione”, spiega il professore. “Precious presenta applicazioni più complesse di una semplice cartella clinica digitale.”

L’obiettivo ora prevede la stipula di accordi di cooperazione tra l’Università di Ioannina e le istituzioni mediche a livello nazionale. Naturalmente, l’utilizzo dei dati personali sensibili dipenderà dal consenso di tutte le parti interessate, in conformità al Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR).

“Quando l’integrazione dei dati medici delle agenzie partecipanti diventerà una realtà, amplificherà in modo significativo il potere statistico degli studi scientifici, poiché avremo più dati epidemiologici. Ciò è particolarmente importante per le malattie per le quali la ricerca non è ancora progredita adeguatamente, nonostante il loro impatto su una parte crescente della popolazione, compresi vari tipi di cancro, malattie cardiovascolari, condizioni autoimmuni e altro ancora”, afferma Fotiadis.

“Precious mira a colmare il divario nelle moderne infrastrutture mediche, sfruttando la tecnologia di apprendimento automatico all’avanguardia per interconnettere e analizzare un ampio volume di dati provenienti da diversi centri medici e clinici”, afferma.

“Questo sforzo andrà a beneficio non solo del progresso scientifico ma anche del benessere dei pazienti stessi”.

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